Modelli predittivi sul ciclismo per la valutazione di influenza sul Functional Threshold Power = Predictive Models in Cycling for Assessing Influence on Functional Threshold Power

L’elaborato verte sull'analisi approfondita dei dati raccolti da ciclisti dilettanti e professionisti, con l'obiettivo di identificare i fattori chiave che influenzano il Functional Threshold Power (FTP). La ricerca si concentra sull'estrazione precisa dei dati da file e una loro analisi preliminare. Attraverso l'elaborazione dei dati e l'impiego di metriche comunemente utilizzate nel ciclismo, tra cui l'FTP, sarà possibile individuare pattern e variazioni nelle prestazione degli atleti. Dopo aver selezionato le feature più rilevanti, verranno applicati modelli statistici, tra cui SARIMAX, per prevedere le performance future dei ciclisti. Inoltre, grazie a metodi di outlier detection, verrà sviluppato un algoritmo in grado di estrarre le ripetute dagli allenamenti, consentendo la loro classificazione in diversi gruppi. La combinazione di questi due elementi consentirà di approfondire le dinamiche di miglioramento degli atleti e ottimizzare i loro allenamenti. Infine, verranno proposti possibili sviluppi futuri.