Studio ed applicazione di strumenti di Machine Learning per l'interpretazione e l'analisi di dati finanziari = Study and Application of Machine Learning tools for the interpretation and analysis of Financial Data

Questa tesi si propone di studiare una rete neurale addestrata su dati di bilancio di aziende italiane, allo scopo di comprimere tali informazioni in un numero ridotto di dimensioni così da agevolarne la visualizzazione. Nello specifico l'attività è dedicata all'analisi ed allo studio delle proprietà della rete, interpretandola come composizione di funzioni matematiche differenziabili, con l'obiettivo di caratterizzare lo spazio di dimensione ridotta rispetto agli indici di bilancio originali o ad altri indicatori economici rilevanti per gli esperti di dominio. Questa attività di tesi è svolta in collaborazione con l'azienda per lo sviluppo di un prodotto software.