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Euristiche e UX Ottimizzare il design per l’acquisto online

Alessandra Pivaro

Euristiche e UX Ottimizzare il design per l’acquisto online.

Rel. Eleonora Buiatti. Politecnico di Torino, Corso di laurea in Design E Comunicazione, 2025

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Abstract:

Nell’era digitale, l’e-commerce ha assunto un ruolo centrale nell’economia globale, influenzando radicalmente i comportamenti dei consumatori. Di fronte ad una vasta offerta e a un sovraccarico informativo, i consumatori ricorrono a scorciatoie cognitive, le euristiche del pensiero, per semplificare le decisioni. Questo studio analizza come queste euristiche possano essere integrate nel design della user experience per migliorare il processo decisionale e incrementare la soddisfazione dell’utente. Inoltre, la tesi evidenzia il crescente impatto dell’intelligenza artificiale (AI) che personalizza l’esperienza d’acquisto e ottimizza l’interazione tra consumatori e piattaforme grazie a tecnologie avanzate di analisi dati e automazione. Viene inoltre approfondito il concetto di AI-driven e-commerce, con particolare attenzione ai vantaggi offerti in termini di profilazione degli utenti, personalizzazione delle interazioni e automazione delle attività. L’elaborato combina principi di design basati su euristiche cognitive con strategie supportate dall’AI per creare ambienti digitali intuitivi, persuasivi e coinvolgenti. L’analisi di alcuni casi studio spiega come l’applicazione congiunta di queste metodologie migliori la soddisfazione dell’utente, riduca i rischi percepiti e promuova la fidelizzazione dei clienti. Infine, la tesi sottolinea l’importanza di un approccio olistico e multidisciplinare, integrando competenze di design, marketing, tecnologia e comportamento del consumatore. Questo rappresenta la chiave per progettare soluzioni che rispondano sia agli obiettivi funzionali che emotivi degli utenti, creando esperienze di valore capaci di adattarsi alle esigenze future del settore e-commerce.

Relatori: Eleonora Buiatti
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 162
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea in Design E Comunicazione
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea > L-04 - DISEGNO INDUSTRIALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/34490
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