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Analisi ed ottimizzazione dei flussi di un processo produttivo: caso studio "Fashion"

Flavia Fontana

Analisi ed ottimizzazione dei flussi di un processo produttivo: caso studio "Fashion".

Rel. Luca Iuliano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2024

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Abstract:

Il presente lavoro di tesi magistrale si propone di analizzare ed ottimizzare un flusso produttivo, attraverso l’utilizzo di un software di simulazione “digital twin”. Grazie all’utilizzo della simulazione, infatti, è stato possibile creare una demo che facesse riferimento alla produzione di componenti in pelle, intitolata “caso studio Fashion”. L’obiettivo principale è stato quello di identificare e valutare diverse configurazioni dell’impianto produttivo, al fine di aumentare la produttività o variare il numero ed il tipo di prodotti realizzati. Il lavoro svolto ha avuto inizio con un’attenta analisi dello stato attuale del sistema produttivo, seguita dalla creazione del modello virtuale rappresentativo del processo. Analizzando differenti KPI (indicatori di prestazione) sono stati testati i vari scenari, evidenziando le interazioni tra le diverse fasi produttive ed i relativi impatti su tempi ciclo, produttività e flessibilità. L’integrazione del software ha permesso di evidenziare, in breve tempo, come all’interno di un flusso produttivo un ruolo chiave sia svolto dall’automazione, allineandosi ai principi del World Class Manufacturing (WCM) volti ad ottimizzare l’efficienza operativa. I risultati ottenuti dimostrano come l’applicazione della metodologia “digital twin” possa fornire informazioni utili per il miglioramento continuo del flusso produttivo e rispondere in modo agile alle nuove esigenze di mercato. Le conclusioni del presente studio, offrono spunti per ulteriori ricerche e azioni pratiche nel settore della produzione.

Relatori: Luca Iuliano
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 102
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA
Aziende collaboratrici: ACCENTURE OUTSOURCING S.R.L.
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/34341
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