Analisi dei dati di un impianto energetico residenziale di tipo geotermico contro-terra = Data Analysis of a Residential Ground-Coupled Geothermal Energy System

A Seguito dell’incessante corsa al fabbisogno energetico degli ultimi anni, le politiche energetiche nazionali e internazionali hanno favorito lo sviluppo dell’energia pulita da risorse rinnovabili come eolico e fotovoltaico in particolare. Infatti non è difficile vedere dei grossi campi fotovoltaici in giro per la nostra Nazione, ed è sempre più comune vedere capannoni industriali e case private dotate di impianto fotovoltaico/solare. Oltre alle note fonti energetiche rinnovabili, negli ultimi anni c’è stata la volontà scientifica, da parte di centri di ricerca e università, di approfondire lo studio su nuove tipologie di rinnovabili come il trasferimento energetico dalle onde del mare e il geotermico che era già una fonte conosciuta ma poco studiata/approfondita. L’energia geotermica non spicca in termini di diffusione, perché è un sistema ancora poco noto alla massa e dispendioso da installare. In questo lavoro di tesi, dopo un iniziale excursus sulle varie tipologie di energia geotermica e varie tipologie di impianto esistenti, ci si concentra sullo studio di un sistema energetico esistente presso l‘energy center del Politecnico di Torino. Il sistema GeothermSkin, è un brevetto del Politecnico e consiste in un sistema di tubi da ancorare alle fondazioni, in modo da trasformarle in uno sistema di geo-scambiatori controterra. Ciò permette una riduzione di costi in fase di esecuzione, poiché lo scavo non sarà più dedicato al solo impianto termico ma sarà unico (sia per le fondazioni che per la posa del sistema di scambio termico), inoltre questa soluzione impiantistica è applicabile anche a costruzioni esistenti. Lo studio svolto in questo lavoro permette il confronto dei risultati ottenuti con l’ausilio di un software dedicato (Coolpack) con i risultati ottenuti prendendo i dati dalle centraline presenti in impianto. Da questo confronto è possibile verificare se e di quanto si discosti la simulazione rispetto ai risultati reali.