Nell’ambito delle strategie aziendali moderne, la capacità di ascoltare, comprendere e rielaborare i feedback dei clienti è diventata un fattore chiave per raggiungere il successo competitivo aziendale. In particolare, in quest’era di trasformazione digitale, le aziende hanno a disposizione una grande quantità di dati provenienti dalla clientela sottoforma di opinioni, preferenze, reviews, rating rilasciati su numerosi canali digitali. Tale mole di informazioni rintracciabile sul web, nota come Digital Voice of Customers (VoC), rappresenta una risorsa inestimabile per migliorare prodotti, servizi e processi aziendali. In questo contesto, la tesi in questione propone un’analisi avanzata della Digital VoC attraverso l’impiego dell’algoritmo di topic modelling STM al fine di identificare gli argomenti principali discussi dai consumatori, con l’obiettivo di valutare come la discussione di quest’ultimi vari nel tempo.