Algorithmic Pricing
Angelo Scarci
Algorithmic Pricing.
Rel. Carlo Cambini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (610kB) | Preview |
Abstract
Gli algoritmi di pricing rappresentano una delle innovazioni più significative nel campo della gestione dei prezzi, sfruttando le potenzialità dei big data e dell’intelligenza artificiale per ottimizzare le strategie di prezzo. Questi algoritmi permettono alle aziende di adattare i prezzi in tempo reale, basandosi su una vasta gamma di dati, tra cui le abitudini di acquisto dei consumatori, la domanda e l’offerta di mercato, e le strategie dei concorrenti. La tesi si articola in tre capitoli principali, ciascuno dei quali esplora un aspetto specifico degli algoritmi di pricing e delle loro applicazioni. Il primo capitolo introduce il concetto di prezzi personalizzati, analizzando come le aziende utilizzano i big data per raccogliere informazioni sui consumatori e implementare strategie di discriminazione di prezzo.
Viene discusso l’impatto della tecnologia e dei big data sulla capacità delle aziende di personalizzare i prezzi in base alle abitudini di spesa e alla sensibilità al prezzo dei consumatori
Tipo di pubblicazione
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
