End-User Development di Interventi di Digital Self-Control = End-User Development of Digital Self-Control Interventions

I dispositivi digitali hanno rivoluzionato il nostro modo di vivere e sono ormai diventati parte integrante della quotidianità. Tuttavia, nonostante offrano numerosi benefici, il loro uso eccessivo presenta aspetti negativi quali cali di performance lavorative, difficoltà nelle relazioni sociali, stress e molto altro. In risposta a queste problematiche è nato il concetto di benessere digitale, che mira a favorire un'interazione equilibrata e sana con la tecnologia, promuovendo la salute ed il benessere degli utenti. Per sostenere questo obiettivo sono state sviluppate le Digital Self-Control Interventions (DSCI), che si concretizzano nei Digital Self-Control Tools (DSCT). Tali strumenti sono progettati per incoraggiare un uso più consapevole della tecnologia ed aiutare gli utenti a gestire il proprio coinvolgimento digitale, ma presentano limitazioni significative. Infatti, nonostante ci sia una grande varietà di soluzioni disponibili, ogni DSCT tende a focalizzarsi su un singolo tipo di intervento ed offre scarse opzioni di personalizzazione, rendendo difficile l’adattamento ad esigenze individuali e situazioni specifiche. Questa tesi esplora la possibilità di integrare le DSCI con l’End-User Development (EUD), un approccio che consente agli utenti di personalizzare autonomamente un’applicazione software. In particolare, viene proposta una soluzione che utilizza le regole Event-Condition-Action (ECA) per permettere agli utenti di sviluppare i propri interventi di autocontrollo digitale. Attraverso una revisione della letteratura, sono stati per prima cosa analizzati i DSCT esistenti, evidenziando le loro limitazioni soprattutto per quanto riguarda l'adattamento alle esigenze degli utenti. La ricerca ha portato alla definizione di eventi, condizioni e azioni in grado di tradurre i vari interventi in regole pratiche. Si è poi progettata e sviluppata un'applicazione mobile contenente gli elementi identificati ed in grado di facilitare la creazione di regole personalizzabili. Infine, il lavoro si è concluso con i test del sistema e l'analisi dei risultati.