Sistema basato su IA per lo Scraping, il Clustering e la generazione di esperienze turistiche personalizzate = AI-based system for Scraping, Clustering, and generation of personalized tourist experiences

Negli ultimi anni si è diffusa la tendenza a privilegiare le destinazioni turistiche più famose, contribuendo così al fenomeno dell'over-tourism: alcune mete sono sovraffollate, mentre altre, pur altrettanto meritevoli, restano poco frequentate. In tale contesto si inserisce il progetto di ricerca TEIA con l'obiettivo di introdurre nel settore turistico tecnologie AI Key Enabling, capaci di individuare e proporre nuove esperienze turistiche di qualità, creando un nuovo modello di gestione delle destinazioni basate sulle conoscenze già disponibili online, attraverso l'analisi di big data ed in modo automatico. Questa tesi, inserita all'interno del progetto TEIA, descrive la progettazione e lo sviluppo di un sistema che consente agli utenti di selezionare e combinare esperienze turistiche, creando soluzioni personalizzate e contemporaneamente promuovendo destinazioni e attività meno conosciute. In particolare si utilizzano moduli basati su scraping e intelligenza artificiale: l'applicazione raccoglie dati su attività disponibili, analizza le informazioni e genera combinazioni personalizzate utilizzando modelli GPT per offrire proposte uniche. Viene presentato un prototipo funzionante, con un'analisi delle scelte tecnologiche. La piattaforma include funzionalità di ricerca e generazione automatica delle attività, integrando la possibilità di selezione manuale delle esperienze da combinare. Infine, tale prototipo è stato valutato con un test di usabilità considerando efficienza ed usabilità di quest'ultimo. I risultati mostrano che l'interfaccia risulta usabile e comprensibile per gli utenti, sebbene siano emerse alcune criticità che potranno essere affrontate nelle fasi successive del progetto, migliorando ulteriormente l’esperienza d’interazione.