La rimozione degli artefatti da movimento nei segnali PPG (fotopletismografia) è una sfida cruciale per garantire la precisione e l’affidabilità dei dispositivi indossabili, utilizzati per il monitoraggio continuo della frequenza cardiaca (HR) e di altri parametri vitali. Questi dispositivi sono sempre più diffusi nella vita quotidiana per il monitoraggio della salute, il fitness e altre applicazioni mediche. Tuttavia, i movimenti del corpo possono introdurre artefatti significativi nei segnali PPG, compromettendo la qualità dei dati raccolti e la loro interpretazione. Per affrontare questa problematica, è essenziale sviluppare algoritmi avanzati in grado di migliorare i segnali PPG corrotti da artefatti di movimento. Attualmente, vengono utilizzati metodi di filtraggio con filtri adattativi, ma la frequenza dell’artefatto da movimento potrebbe ricadere nella stessa banda del segnale PPG.