Il tumore alla mammella costituisce una delle neoplasie più diffuse, soprattutto nelle giovani donne, e la diagnosi precoce è essenziale per aumentare le probabilità di sopravvivenza. In questo contesto, la risonanza magnetica dinamica con mezzo di contrasto (DCE-MRI) fornisce immagini ad alta risoluzione con una sensibilità generalmente più alta rispetto ad altre modalità di imaging, come la mammografia, in particolare nelle donne con tessuto denso e con un alto rischio di tumore al seno. Strumenti automatici per l’identificazione e la caratterizzazione delle lesioni possono rappresentare un valido supporto decisionale, migliorando l’efficienza e l’accuratezza nella diagnosi. Automatizzando la segmentazione delle lesioni, il modello può ridurre il tempo dedicato dai senologi all’analisi delle immagini, accelerando il flusso di lavoro e diminuendo la variabilità inter-operatore.