Progetto ACLIMO: classificazione di immagini aeree con modelli di Deep Learning per studiare e monitorare gli effetti del cambiamento climatico su un'area montuosa delle Alpi Marittime = ACLIMO Project: Deep Learning classification of aerial imagery for monitoring the effects of climate change on the montaneous area of Maritime Alps

La tesi analizza gli effetti del cambiamento climatico sull'area della Valle Gesso, all'interno del Parco Alpi Marittime. Per studiare tali effetti e cambiamenti è stata fatta un'analisi multitemporale su alcune ortofoto aeree, le quali sono state classificate con un modello di Deep Learning su software ArcGIS Pro con una classificazione al pixel. Con un confronto sono poi stati riscontrati gli effettivi cambiamenti su alcuni classi di copertura del suolo, specialmente la vegetazione. Le classi utilizzate sono quelle del dataset di CORINE Land Cover 2018 + Backbone al terzo livello di dettaglio. E' stata inoltre svolta un'analisi climatica su un periodo di 21 anni con i dati provenienti dalle stazioni meteo di ARPA Piemonte, la quale accompagna i risultati ottenuti dalla classificazione dei raster.