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PROCESS OPTIMISATION IN THE INSURANCE SECTOR

Maria Teresa Piedra Canizares

PROCESS OPTIMISATION IN THE INSURANCE SECTOR.

Rel. Elisabetta Raguseo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2024

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Abstract:

Il settore assicurativo deve affrontare sfide costanti per migliorare la propria efficienza operativa e soddisfare le crescenti richieste dei clienti in un ambiente altamente competitivo. In questo contesto, l'ottimizzazione dei processi emerge come una strategia chiave per aumentare la produttività, ridurre i costi e migliorare l'esperienza del cliente. Questa analisi si propone di esaminare le aree chiave per l'ottimizzazione dei processi negli assicuratori, identificare i potenziali colli di bottiglia e proporre soluzioni efficaci per incrementare l'efficienza e la redditività. Si tratta di: - Identificare le inefficienze: Il primo passo per l'ottimizzazione dei processi consiste nell'identificare le aree operative in cui esistono inefficienze. Tra queste, l'elaborazione dei sinistri, la sottoscrizione delle polizze, la gestione del rischio e il servizio clienti. - Valutare le tecnologie emergenti: Le tecnologie emergenti, come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'automazione robotica dei processi, offrono notevoli opportunità di ottimizzazione dei processi negli assicuratori. È necessario condurre una valutazione approfondita di queste tecnologie e della loro applicabilità in diverse aree operative. - Migliorare l'esperienza del cliente: L'ottimizzazione dei processi deve concentrarsi sul miglioramento dell'esperienza del cliente. Ciò include la semplificazione dei processi di reclamo, l'implementazione di sistemi di autogestione online e la personalizzazione dei servizi offerti. - Monitorare e garantire un miglioramento continuo: L'ottimizzazione dei processi è un processo continuo che richiede un monitoraggio costante e un miglioramento continuo. È necessario stabilire chiare metriche di performance e utilizzare strumenti analitici per identificare le aree di miglioramento e intraprendere proattivamente azioni correttive. In conclusione, l'ottimizzazione dei processi nel settore assicurativo è essenziale per mantenere la competitività e migliorare la redditività a lungo termine rispetto agli altri assicuratori. È necessario individuare le aree di inefficienza, valutare e adottare le tecnologie emergenti, migliorare l'esperienza del cliente e instaurare un ciclo di miglioramento continuo. Implementando queste misure, gli assicuratori possono aumentare l'efficienza operativa, ridurre i costi e offrire un servizio di qualità superiore ai propri clienti. In termini di metodologia, la tesi ha impiegato l'analisi dei dati e l'osservazione come metodologie chiave. L'analisi dei dati ha consentito un esame sistematico delle informazioni raccolte, identificando modelli, tendenze e relazioni rilevanti. L'osservazione, invece, ha fornito una comprensione approfondita dei fenomeni studiati, consentendo un approccio qualitativo e contestualizzato alla ricerca. Queste metodologie si sono completate a vicenda per fornire una visione completa e rigorosa dell'oggetto di studio, consentendo la formulazione di conclusioni fondate e la generazione di raccomandazioni significative. In modo più dettagliato, questo progetto è stato realizzato sulla base di uno studio dei processi dei diversi assicuratori. A tal fine, l'analista (io) inizia le fasi di utilizzo medico degli assicuratori come utente del nostro profilo di buyer persona. Da lì, vengono prese le immagini dell'intero processo, per sapere esattamente come si comporta ogni fase in ogni assicuratore e da lì e confrontando con i processi dell'anno precedente, vengono identificate le differenze e inizia l'ana

Relatori: Elisabetta Raguseo
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 75
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA
Aziende collaboratrici: Inteliens Partners S.A
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/33390
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