Dal Modello Linguistico al Defect Management: Sfruttare la Generative AI per l’Analisi delle Anomalie = From Linguistic Model to Defect Management: Exploiting Generative AI for Anomalies Analysis
Andrea Alessandro Gaudino
Dal Modello Linguistico al Defect Management: Sfruttare la Generative AI per l’Analisi delle Anomalie = From Linguistic Model to Defect Management: Exploiting Generative AI for Anomalies Analysis.
Rel. Daniele Apiletti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Abstract
L’era digitale ha trasformato radicalmente il panorama tecnologico, moltiplicando sia la quantità di dati generati quotidianamente sia la complessità dei software utilizzati in vari settori. In questo contesto, la gestione efficace delle anomalie software, comunemente chiamate "bug", è diventata cruciale per il mantenimento della qualità e dell’affidabilità dei sistemi informatici. Il processo tradizionale di identificazione e risoluzione dei bug può essere estremamente oneroso. Infatti, implica la partecipazione di diversi attori, dall’utente finale che rileva il problema fino agli sviluppatori che devono analizzare e correggere la causa alla radice. Inoltre, capire a quale livello della struttura appartiene il problema (FrontEnd o BackEnd) richiede spesso tempo e risorse significative.
È facile intuire come tutto il processo sia particolarmente dispendioso sia in termini di tempo che di risorse
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