Il sempre più dilagante impiego di sistemi basati su agenti LLM ha mostrato le limitazioni del fornire tutte le istruzioni ad un singolo agente. Si è dunque trovato necessario suddividere le istruzioni in modo da creare diversi agenti specifici così da migliorare la generazione dei singoli. Conseguentemente, è risultato necessario trovare una strategia per orchestrare le comunicazioni tra i nuovi agenti in modo da completare il compito complessivo. Questo studio di Tesi Magistrale, in collaborazione con Iriscube Reply, si pone l’obiettivo principale di esplorare gli strumenti già disponibili che permettono la comunicazione tra agenti, fornirne un’implementazione che risolva i principali problemi presenti e che rimanga il più flessibile possibile per poter coprire tutti i principali pattern di collaborazione.