La Tesi si concentra sulla progettazione e implementazione di un assistente virtuale avanzato, integrato con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), per migliorare l'interazione con la documentazione aziendale e ottimizzare i processi di ricerca di informazioni. L'obiettivo è migliorare l'esperienza utente, specialmente per utenti meno esperti, riducendo le allucinazioni del modello, gestendo le domande non pertinenti e fornendo risposte didattiche e chiare. Il progetto è stato sviluppato in collaborazione con un'azienda, con un focus sull'ottimizzazione dell'accesso alle informazioni aziendali, in particolare nell'ambito della formazione. La soluzione proposta utilizza tecniche di Prompt Engineering per la costruzione automatizzata di prompt e l'analisi delle richieste degli utenti, concentrandosi sull'efficienza e la precisione delle risposte.