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Amazon Logistics: analisi delle metriche di qualità

Michela Gaudiano

Amazon Logistics: analisi delle metriche di qualità.

Rel. Abdollah Saboori. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2024

Abstract:

Analisi metriche processo: l'elaborato ha come obiettivo illustrare le attività di analisi sviluppate al fine di implementare misure correttive volte al miglioramente del processo ricettivo e alla diminuzione degli errori di qualità. Il progetto ha visto il coinvolgimento dell’intera popolazione lavorativa, con l’obiettivo di facilitare l’individuazione dei colli di bottiglia e raccogliere feedback relativi alle attività svolte, oltre che accrescere l’engagement. Il team maggiormente impegnato in tale ricerca è quello del sottodipartimento di ISS. Infatti, gli errori di qualità hanno un notevole impatto sull’attività degli Sweeper e in parte su quella dei Solver del receive, accrescendo notevolmente il carico di lavoro e le unità problematiche da processare. Escludendo le anomalie causate da fattori esterni all’FC, la maggior parte degli errori effettuati internamente possono essere neutralizzati o in parte controllati al fine di monitorare il livello di unità depositate nel buffer di articoli problematici e per identificare le possibili barriere presenti nel processo.

Relatori: Abdollah Saboori
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 81
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA
Aziende collaboratrici: AMAZON ITALIA LOGISTICA SRL
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/32894
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