Michela Gaudiano
Amazon Logistics: analisi delle metriche di qualità.
Rel. Abdollah Saboori. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2024
Abstract: |
Analisi metriche processo: l'elaborato ha come obiettivo illustrare le attività di analisi sviluppate al fine di implementare misure correttive volte al miglioramente del processo ricettivo e alla diminuzione degli errori di qualità. Il progetto ha visto il coinvolgimento dell’intera popolazione lavorativa, con l’obiettivo di facilitare l’individuazione dei colli di bottiglia e raccogliere feedback relativi alle attività svolte, oltre che accrescere l’engagement. Il team maggiormente impegnato in tale ricerca è quello del sottodipartimento di ISS. Infatti, gli errori di qualità hanno un notevole impatto sull’attività degli Sweeper e in parte su quella dei Solver del receive, accrescendo notevolmente il carico di lavoro e le unità problematiche da processare. Escludendo le anomalie causate da fattori esterni all’FC, la maggior parte degli errori effettuati internamente possono essere neutralizzati o in parte controllati al fine di monitorare il livello di unità depositate nel buffer di articoli problematici e per identificare le possibili barriere presenti nel processo. |
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Relatori: | Abdollah Saboori |
Anno accademico: | 2024/25 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 81 |
Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA |
Aziende collaboratrici: | AMAZON ITALIA LOGISTICA SRL |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/32894 |
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