Exploring Factors of Technology Acceptance: Integrating Emotional Monitoring Technologies in the Logistics Industry

La ricerca esplora gli atteggiamenti verso un nuovo concetto di tecnologie di monitoraggio emotivo nella logistica attraverso l'applicazione del modello TAM. Vengono confrontate tre tecnologie: l'attività cerebrale tramite elettroencefalografia (EEG), l'attività facciale attraverso le espressioni facciali (EF) e misure fisiologiche tra cui elettromiografia (EMG), elettrocardiogramma (ECG) e conduttanza cutanea. La presente ricerca si rivolge agli Operatori di Magazzino, combinando fattori sociali, individuali e sistemici di accettazione tecnologica. Diverse variabili esterne, tra cui Anxiety (ANX), Subjective Norms (SN), Personal Innovativeness (PI), Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Facilitating Conditions (FC), and Social Influence (SI), sono inclusi in una versione estesa del TAM sviluppando ipotesi che sono state testate attraverso questionari. Questi risultati aiutano a fornire un quadro chiaro dei fattori che determinano il tasso di accettazione di queste tecnologie; per la tecnologia EEG, la loro accettazione dipende sia dai fattori sociali, vale a dire SN e SI, sia dai fattori personali rappresentati da PI. Un elemento chiave delle EF sono le variabili esterne che influiscono sulla loro accettazione, compresi i fattori sociali (SI) e di sistema (EE). D'altra parte, le tecnologie fisiologiche influenzano i tre fattori che sono l'individuo (PI), sociale (SI) e livello del sistema (EE).