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Valutazione della Cinematica Articolare con il Deep Learning: Uno Studio sulle Tecniche di Stima della Posa = Evaluation of Articular Kinematics with Deep Learning: A Study on Pose Estimation Techniques

Sandro Manco

Valutazione della Cinematica Articolare con il Deep Learning: Uno Studio sulle Tecniche di Stima della Posa = Evaluation of Articular Kinematics with Deep Learning: A Study on Pose Estimation Techniques.

Rel. Taian Martins. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

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Abstract:

Valutazione della Cinematica Articolare con il Deep Learning: Uno Studio sulle Tecniche di Stima della Posa. Nel seguente lavoro di tesi è stata svolta una valutazione teorica riguardante il possibile utilizzo di alcuni metodi AI per poter valutare efficacemente la cinematica articolare. Tale valutazione è seguita da uno studio di fattibilità nel quale due reti neurali sono state utilizzate per estrarre i parametri cinematici, come il range of motion e la durata dei movimenti, del ginocchio durante un esercizio di squat.

Relatori: Taian Martins
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 36
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-21 - INGEGNERIA BIOMEDICA
Ente in cotutela: University of the West of Scotland (REGNO UNITO)
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/32112
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