Sandro Manco
Valutazione della Cinematica Articolare con il Deep Learning: Uno Studio sulle Tecniche di Stima della Posa = Evaluation of Articular Kinematics with Deep Learning: A Study on Pose Estimation Techniques.
Rel. Taian Martins. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
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- Tesi
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Abstract: |
Valutazione della Cinematica Articolare con il Deep Learning: Uno Studio sulle Tecniche di Stima della Posa. Nel seguente lavoro di tesi è stata svolta una valutazione teorica riguardante il possibile utilizzo di alcuni metodi AI per poter valutare efficacemente la cinematica articolare. Tale valutazione è seguita da uno studio di fattibilità nel quale due reti neurali sono state utilizzate per estrarre i parametri cinematici, come il range of motion e la durata dei movimenti, del ginocchio durante un esercizio di squat. |
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Relatori: | Taian Martins |
Anno accademico: | 2023/24 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 36 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-21 - INGEGNERIA BIOMEDICA |
Ente in cotutela: | University of the West of Scotland (REGNO UNITO) |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/32112 |
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