L’attuale panorama energetico globale è caratterizzato da una serie di sfide senza precedenti. In questo contesto, l’ottimizzazione dei sistemi multi-energia mediante l’utilizzo di algoritmi emerge come una componente chiave per affrontare queste sfide. Il presente lavoro di tesi si propone di sviluppare e valutare l’efficacia di un modello di ottimizzazione per il controllo su base giornaliera di un sistema energetico costituito da fonti rinnovabili non programmabili, impianti di cogenerazione e carichi programmabili a servizio di uno stabilimento industriale. In particolare, il lavoro ha visto lo sviluppo di un algoritmo di ottimizzazione MILP in Python. La funzione obiettivo dell’ottimizzazione è la massimizzazione del Margine Operativo Lordo giornaliero, dipendente dalle azioni di controllo proposte dall’algoritmo per i diversi asset tecnologici.