Il monitoraggio della salute delle piante è fondamentale per garantire la produttività e la sostenibilità agricola. I metodi tradizionali di monitoraggio della salute delle piante sono spesso laboriosi, dispendiosi in termini di tempo e soggetti a errori umani. Con l'aumento della domanda globale di cibo e le sfide poste dai cambiamenti climatici, è necessario trovare soluzioni più efficienti, accurate e scalabili. Le reti neurali, un sottogruppo dell'intelligenza artificiale, si sono affermate come uno strumento potente per affrontare problemi complessi in vari settori, compresa l'agricoltura. Questa tesi di laurea magistrale indaga la creazione e lo sviluppo di firmware progettato per monitorare la salute delle piante tramite l'analisi dell'impedenza, utilizzando reti neurali.