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Genetic algorithms for the optimization of large grating couplers on the SOI platform

Gervasio Adriano D'Anzieri

Genetic algorithms for the optimization of large grating couplers on the SOI platform.

Rel. Carlo Ricciardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict), 2024

Abstract:

Lo sviluppo di dispositivi fotonici al silicio si basa da tempo su approcci che nascono dall'intuizione, applicando caratteristiche specifiche con effetti fisici noti e variando piccoli insiemi di parametri per soddisfare la domanda nelle applicazioni. Nel caso in cui si debbano ottimizzare più figure di merito, questo approccio risulterebbe particolarmente complesso, soprattutto se nella progettazione sono coinvolti molti parametri. Più recentemente, nei dispositivi fotonici al silicio è stato esplorato un approccio guidato dagli obiettivi, spesso definito “inverse-design”. In questo lavoro gli algoritmi genetici vengono utilizzati per ottimizzare 4 obiettivi di larghi grating couplers su piattaforma SOI da 220 nm. L'ottimizzazione è stata eseguita per la lunghezza d'onda di 1.55μm. Tra i dispositivi forniti dagli algoritmi, ne è stato scelto uno per poter condurre un'analisi più dettagliata e mostrare quindi l'efficacia degli algoritmi evolutivi multi-obiettivo.

Relatori: Carlo Ricciardi
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 35
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Nanotechnologies For Icts (Nanotecnologie Per Le Ict)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-29 - INGEGNERIA ELETTRONICA
Ente in cotutela: Université Paris Cité (FRANCIA)
Aziende collaboratrici: C2N-CNRS
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/31712
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