![](/style/images/tocco.png)
Chiara Giromini
Miglioramento dell'Efficienza Operativa nel Magazzino di Asservimento per la Riparazione Ferroviaria: il caso Siemens Mobility = Improving Operational Efficiency in the Warehouse for Railway Repair: the Siemens Mobility case.
Rel. Maurizio Schenone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2024
Abstract: |
Questa tesi di laurea magistrale si focalizza sull'attuazione di miglioramenti operativi e logistici al fine di ottimizzare l'efficienza e contenere i costi relativi alla gestione del magazzino di riparazione ferroviario di Siemens Mobility situato a Novara Boschetto. Il contesto industriale, sempre più competitivo e in costante evoluzione, richiede un'analisi approfondita dei processi logistici al fine di identificare opportunità di ottimizzazione e di integrazione di soluzioni digitali avanzate. Attraverso una disamina dettagliata dei processi logistici nel magazzino di riparazione ferroviaria, verranno identificati i miglioramenti operativi che l’unità operativa Siemens di Novara dovrà implementare al fine di migliorare l’efficienza ed essere al passo con le nuove esigenze di manutenzione. Saranno analizzati approcci consolidati ed emergenti per ottimizzare tali processi, verrà considerato il ruolo cruciale della digitalizzazione nell'industria ferroviaria moderna. La metodologia di ricerca adottata sarà rigorosa e completa. Si descriverà l'approccio utilizzato, che includerà la raccolta e l'analisi di dati quantitativi e qualitativi, nonché interviste con il personale di magazzino per garantire una valutazione obiettiva delle soluzioni implementate. L'implementazione dei miglioramenti operativi darà particolare attenzione all'integrazione dell'LSM (Logistic Management System). Saranno analizzati gli effetti di tale miglioramento sui costi operativi, sulla riduzione dei tempi operativi che andranno ad incrementare la flessibilità di risposta alle variazioni della domanda e del mercato nel tempo. Al termine di questa analisi, saranno identificate ulteriori opportunità di miglioramento e saranno proposte soluzioni future basate sulla logica Kaizen. Le conclusioni trarranno un quadro completo dei risultati ottenuti, evidenziando le implicazioni pratiche e teoriche dei risultati. |
---|---|
Relatori: | Maurizio Schenone |
Anno accademico: | 2023/24 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 93 |
Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA |
Aziende collaboratrici: | SIEMENS MOBILITY SRL |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/31560 |
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |