Analisi empirica dell’impatto dei programmi Proof of Concept (PoC) sulle collaborazioni accademico-industriali e sulla partecipazione a progetti competitivi = Empirical analysis of the impact of Proof of Concept (PoC) programs on academic-industrial collaborations and participation in competitive projects

Il Trasferimento Tecnologico (TT) dal contesto universitario a quello industriale è diventato cruciale in un ambiente dinamico e in costante evoluzione come quello attuale, coinvolgendo molteplici attori e stakeholders. L’impegno delle università nel processo di trasferimento è cresciuto in modo sempre maggiore, concretizzandosi nella Third Mission (TM). Con questo termine si intende l’insieme delle azioni, condotte dai centri universitari, il cui obiettivo è quello di dare un contributo alla società partecipando attivamente all’interazione con il mondo industriale e trasferendo le proprie competenze e risorse. Al fine di facilitare questi processi, è stato introdotto un particolare strumento di trasferimento, ovvero i programmi di Proof of Concept (PoC). Provvedendo finanziamenti, expertise e competenze imprenditoriali ai team di ricerca applicanti, i PoC hanno l’obiettivo di incrementare la maturità delle invenzioni sviluppate all’interno dell’università, caratterizzate da una natura embrionale, in modo tale da ridurne l’incertezza tecnologica e accelerarne il processo di commercializzazione e trasferimento all’industria. Lo scopo del presente elaborato è quello di analizzare l’impatto dell’ottenimento del finanziamento dei programmi PoC sulle collaborazioni accademico-industriali e sulla partecipazione a progetti competitivi dei soggetti accademici, aspetto non investigato nella letteratura esistente. L’analisi sfrutta i dati relativi alla partecipazione a progetti competitivi e commerciali tra il 2010 ed il 2022 di docenti e ricercatori appartenenti al Politecnico di Torino; confrontando le performance di coloro che hanno beneficiato dell’iniziativa PoC e di coloro che, al contrario, non hanno ottenuto tale finanziamento. Attraverso l’utilizzo di analisi di regressione, la tesi permette di valutare l’impatto, in termini di collaborazioni intraprese con le aziende ed impegno in progetti di carattere competitivo da parte dei singoli accademici, come conseguenza dell’ottenimento del finanziamento PoC.