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Analisi sull'efficientamento energetico e spaziale con soluzioni IoT per il people counting = Analysis on energy and space efficiency with IoT solutions for people counting

Costanza Mugnai, Simone Schiavone

Analisi sull'efficientamento energetico e spaziale con soluzioni IoT per il people counting = Analysis on energy and space efficiency with IoT solutions for people counting.

Rel. Claudio Giovanni Demartini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024

Abstract:

L’obiettivo dello studio consiste nello sviluppare un'analisi sull'efficientamento energetico e spaziale ottenibile grazie all'installazione delle soluzioni IoT che l'azienda Dropper produce e propone al mercato. Nei primi capitoli è stato delineato lo scenario competitivo in cui opera Dropper e si riporta un'analisi dello stato dell’arte delle tecnologie presenti sul mercato. Successivamente è stata condotta un’analisi dettagliata dell’edificio oggetto di studio, ricreando un gemello digitale della struttura tramite un apposito software con lo scopo di simulare i consumi energetici. Nei capitoli successivi viene presentata la tecnologia nel dettaglio ed illustrata l’installazione dei sensori all'interno di un edificio scelto come caso d’uso. Tramite i dispositivi sono stati raccolti importanti KPI riguardo l'ottimizzazione degli spazi di interesse, monitorando l'occupazione nelle diverse aree dell’edificio, analizzando l'uso degli ambienti ed ottenendo metriche importanti sull’affollamento della struttura. Successivamente è stato realizzato un confronto sui dati ottenuti e una valutazione dei possibili benefici apportati alla gestione degli spazi; integrando i dati raccolti tramite i sensori e quelli ottenuti dal software, è stata sviluppata un’analisi sulle possibili strategie di ottimizzazione da intraprendere e sui possibili risparmi legati ai costi operativi degli impianti di riscaldamento ed illuminazione. Nel capitolo conclusivo viene fornita una panoramica sugli scenari futuri di applicazione e una visione sulle prospettive di sviluppo legate alla tecnologia analizzata.

Relatori: Claudio Giovanni Demartini
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 92
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Dropper srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/31362
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