Il presente lavoro propone un approccio avanzato nell’analisi strutturale, combinando i vantaggi dell’approccio assiomatico e asintotico per formulare modelli precisi del comportamento meccanico delle strutture. Affrontando le limitazioni degli approcci tradizionali, si introduce un metodo misto, noto come assiomatico/asintotico, che bilancia precisione e costo computazionale. La tesi si concentra sulla necessità di evitare un numero eccessivo di analisi, proponendo un approccio che ottimizza il processo decisionale e riduce il carico computazionale attraverso l’utilizzo delle reti neurali. L’obiettivo finale è fornire risultati accurati senza ricorrere a migliaia di simulazioni, rendendo il metodo più pratico ed efficiente per le applicazioni reali di progettazione strutturale.