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Controllo di gestione nell’azienda moderna: i sistemi di business intelligence per il supporto decisionale = Management control in the modern company: business intelligence systems for decision support

Giacomo Linty

Controllo di gestione nell’azienda moderna: i sistemi di business intelligence per il supporto decisionale = Management control in the modern company: business intelligence systems for decision support.

Rel. Luca Mastrogiacomo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024

Abstract:

Alla base del successo aziendale ai giorni d’oggi vi è una corretta gestione dei dati a disposizione e la capacità di estrarre informazioni utili da essi. L’elaborato si propone di esplorare e analizzare diverse tematiche chiave nell'ambito del controllo di gestione aziendale, con un focus particolare su come l'implementazione di sistemi business intelligence possa migliorare l'efficienza e l'efficacia dei vari processi e garantire un prezioso supporto decisionale. I primi capitoli sono di carattere teorico, con l’intento di presentare i tre elementi chiave attorno a cui si sviluppa il discorso: controllo di gestione, business intelligence e intelligenza artificiale. La seconda parte dell’elaborato è invece più sperimentale e presenta la mia esperienza lavorativa in azienda, durante la quale ho preso parte al progetto di BI. All’interno dell’ultimo capitolo sono analizzati i processi di implementazione della piattaforma, gli obiettivi raggiunti e le sfide affrontate, fornendo una visione pratica delle dinamiche aziendali e delle potenzialità offerte da questo genere di soluzioni.

Relatori: Luca Mastrogiacomo
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 89
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: ERGOTECH SRL
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/31181
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