Airbnb a Madrid: Analisi degli affitti a breve termine durante il periodo pandemico = Airbnb in Madrid: Analysis of short-term rentals during the Pandemic period

Questo studio analizza i dati relativi agli annunci pubblicati sulla piattaforma Airbnb nella città di Madrid durante il periodo segnato dalla pandemia da Covid- 19. Lo studio è basato su dati acquisiti dal database di AirDNA riferiti al periodo 2019-2022 e si concentra sull’identificazione di fattori che determinano un premio di prezzo. Partendo dall’estrema capillarità della rete metropolitana e dalla localizzazione delle varie attrazioni turistiche si è deciso di analizzare come questi fattori possano influenzare il processo di formazione dei prezzi degli annunci presenti sulla piattaforma Airbnb. Il database iniziale è stato integrato con i dati necessari a svolgere le analisi relative alle fermate della metropolitana e ai principali musei e monumenti della città. In seguito, è stata eseguita un’analisi descrittiva al fine di verificare le caratteristiche e l’andamento sia delle principiali variabili del database sia di quelle aggiunte, focalizzandosi sull’average daily rate. Infine, lo studio è stato approfondito con un’analisi di regressione focalizzandosi sulle variabili oggetto della ricerca.