Questo studio analizza i dati relativi agli annunci pubblicati sulla piattaforma Airbnb nella città di Madrid durante il periodo segnato dalla pandemia da Covid- 19. Lo studio è basato su dati acquisiti dal database di AirDNA riferiti al periodo 2019-2022 e si concentra sull’identificazione di fattori che determinano un premio di prezzo. Partendo dall’estrema capillarità della rete metropolitana e dalla localizzazione delle varie attrazioni turistiche si è deciso di analizzare come questi fattori possano influenzare il processo di formazione dei prezzi degli annunci presenti sulla piattaforma Airbnb. Il database iniziale è stato integrato con i dati necessari a svolgere le analisi relative alle fermate della metropolitana e ai principali musei e monumenti della città.