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Implementazione di metodi predittivi per stimare le vendite future dei prodotti. Caso studio: Coccinelle S.P.A.

Davide Balossino

Implementazione di metodi predittivi per stimare le vendite future dei prodotti. Caso studio: Coccinelle S.P.A.

Rel. Danilo Giordano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024

Abstract:

La tesi riguarda un progetto realizzato in collaborazione con Coccinelle S.P.A., mirato a supportare il merchandising attraverso l’impiego di metodologie data-driven. Questo lavoro si basa sull’utilizzo di algoritmi predittivi, sviluppati e implementati attraverso il linguaggio di programmazione Python, con lo scopo di prevedere le vendite future. Ciò è stato realizzato utilizzando vasti set di dati storici dell’azienda per allenare e testare gli algoritmi, al fine di assicurarsi che dessero risultati soddisfacenti. Grazie alla predizione delle vendite future, l’azienda può adattare i rifornimenti per i diversi prodotti, evitando di andare in rottura di stock e maturare così vendite perse. I risultati ottenuti sono stati presentati in output tramite dashboard interattive, realizzate con Streamlit. Questo strumento ha reso i risultati non solo facilmente accessibili, ma anche intuitivi da comprendere e navigare per chiunque. Le dashboard hanno fornito una vista immediata delle performance di vendita, delle previsioni e degli scenari futuri, consentendo così al merchandising di prendere decisioni basate su metodi di machine learning.

Relatori: Danilo Giordano
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 110
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: COCCINELLE S.P.A.
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30650
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