Gestione data-driven della stagionalità: il caso Leroy Merlin Italia = Data-driven management of seasonality: the Leroy Merlin Italia case

Il presente elaborato di Tesi Magistrale è stato redatto a seguito della partecipazione ad un progetto di Demand Planning presso la sede di Leroy Merlin Italia. L’attività è iniziata nel Novembre 2022 quando si è deciso di analizzare una procedura ritenuta particolarmente critica all’interno dei processi aziendali. Il lavoro si pone l’obiettivo di esaminare e migliorare l’attuale processo di gestione dello stock, caratterizzato da un andamento stagionale, in dettaglio per la merce del reparto Giardino e Terrazzo. La necessità di analizzare questa tematica nasce da questioni derivanti da un’alta variabilità della domanda degli ultimi anni per motivi socioeconomici, dall’elevato volume dei prodotti trattati, dall’eccessiva saturazione dei magazzini utilizzati dall’azienda e dai lunghi lead time che caratterizzano i fornitori asiatici.