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Gestione data-driven della stagionalità: il caso Leroy Merlin Italia = Data-driven management of seasonality: the Leroy Merlin Italia case

Andrea Alliverti

Gestione data-driven della stagionalità: il caso Leroy Merlin Italia = Data-driven management of seasonality: the Leroy Merlin Italia case.

Rel. Anna Corinna Cagliano, Marco Patrizi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2024

Abstract:

Il presente elaborato di Tesi Magistrale è stato redatto a seguito della partecipazione ad un progetto di Demand Planning presso la sede di Leroy Merlin Italia. L’attività è iniziata nel Novembre 2022 quando si è deciso di analizzare una procedura ritenuta particolarmente critica all’interno dei processi aziendali. Il lavoro si pone l’obiettivo di esaminare e migliorare l’attuale processo di gestione dello stock, caratterizzato da un andamento stagionale, in dettaglio per la merce del reparto Giardino e Terrazzo. La necessità di analizzare questa tematica nasce da questioni derivanti da un’alta variabilità della domanda degli ultimi anni per motivi socioeconomici, dall’elevato volume dei prodotti trattati, dall’eccessiva saturazione dei magazzini utilizzati dall’azienda e dai lunghi lead time che caratterizzano i fornitori asiatici.

Relatori: Anna Corinna Cagliano, Marco Patrizi
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 150
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: LEROY MERLIN ITALIA SRL
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30649
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