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User-interactive selection of optimal trade-off solutions in Multi-Objective Optimization

Giuseppe Enrico Gianni'

User-interactive selection of optimal trade-off solutions in Multi-Objective Optimization.

Rel. Francesco Della Santa. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024

Abstract:

Nel contesto dell'ottimizzazione multi-obiettivo, spesso il problema viene ricondotto al caso di una singola funzione, combinazione lineare degli obiettivi originali. Questo approccio, nonostante i suoi limiti nella ricerca di soluzioni, viene spesso prediletto dagli utenti per la facile interpretazione. Al contrario i metodi di ottimizzazione multi-obiettivo (MOO), per quanto specificatamente progettati per questi problemi, più raramente vengono utilizzati perché l'utente trova spesso troppo laboriosa l'identificazione delle soluzioni per lui migliori all'interno della "popolazione" di ottimi Paretiani. L'obiettivo di questa tesi è quello di sviluppare metodologie per analizzare le caratteristiche degli elementi di un insieme di ottimi Paretiani per guidare un utente nella lettura dei risultati di un algoritmo di MOO ed intervenire per raffinare, eventualmente, i risultati.

Relatori: Francesco Della Santa
Anno accademico: 2023/24
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 48
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-44 - MODELLISTICA MATEMATICO-FISICA PER L'INGEGNERIA
Aziende collaboratrici: Human Interpretation s.r.l.
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30377
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