Airbnb in Italia: un'analisi empirica dell'impatto sull'industria alberghiera con focus sulle aree rurali = Airbnb in Italy: an empirical analysis of the impact on the hotel industry with a focus on rural areas

La tesi si propone di individuare le tendenze relative al business di Airbnb confrontandole con il settore dell’ospitalità tradizionale sul suolo italiano. L’analisi è stata effettuata evidenziando le differenze esistenti tra le aree con diverso grado di urbanizzazione. Lo studio, basato su dati panel, copre un periodo di sei anni (2017-2022) e suddivide le dinamiche in tre fasi cruciali: Pre-Covid, Covid e Post-Covid. I dati provengono principalmente da AirDNA e ISTAT, tramite i quali sono stati elaborati circa 150000 record, relativi a 7069 comuni. Lo studio si concentra inizialmente su una serie di analisi descrittive, focalizzate sulle principali variabili economiche legate ad Airbnb e sulle variazioni avvenute nel settore alberghiero. Successivamente, sono esaminate le correlazioni tra i due, considerando l’andamento dei ricavi e del margine operativo lordo degli Hotel, al fine di mostrare potenziali effetti di sostituzione della piattaforma di home-sharing a discapito del settore dell’ospitalità tradizionale. Per realizzare questa analisi sono effettuate delle analisi di regressione utilizzando il software Stata. Le analisi descrittive evidenziano una crescita più pronunciata di Airbnb e degli hotel di fascia alta nelle aree rurali, nelle quali risultano in declino più accentuato gli hotel di fascia bassa. I risultati ottenuti contribuiscono a una migliore comprensione delle dinamiche economiche tra Airbnb e l'industria alberghiera, specialmente nelle zone rurali, e forniscono spunti per ulteriori ricerche in questo campo.