Piattaforme digitali e aree rurali: Una analisi a livello italiano = Digital platforms and rural areas: An Italian-level analysis

L'obiettivo principale della tesi è quello di analizzare e confrontare le tendenze nel settore di Airbnb con l'ospitalità tradizionale in Italia. Questo studio, basato su dati raccolti nel periodo 2017-2022 tramite le fonti AirDNA e ISTAT, si concentra sull'identificazione di differenze significative tra le diverse aree del paese in base al loro grado di urbanizzazione. Le dinamiche analizzate sono suddivise in tre fasi chiave: Pre-Covid, Covid e Post-Covid, consentendo un'analisi dettagliata delle variazioni nel tempo. Inizialmente, la tesi si concentra su un'analisi descrittiva delle variabili economiche rilevanti per Airbnb e il settore alberghiero, evidenziando le trasformazioni avvenute in quest'ultimo. Successivamente, vengono esaminate le correlazioni tra i due settori, considerando l'andamento dei ricavi e del margine operativo lordo degli hotel. Questo approccio permette di valutare potenziali impatti della piattaforma di condivisione di case su alberghi tradizionali. L'analisi statistica utilizza il software Stata e comprende analisi di regressione. I risultati delle analisi descrittive rivelano una crescita più marcata di Airbnb e degli hotel di fascia alta nelle aree rurali, con un declino più significativo degli hotel di fascia bassa. Questi risultati contribuiscono a una migliore comprensione delle dinamiche economiche tra Airbnb e l'industria alberghiera, specialmente nelle zone rurali. Inoltre, forniscono una base per ulteriori ricerche in questo campo, offrendo spunti importanti per la comprensione dell'interazione tra le due forme di ospitalità.