Analisi e sviluppo di una applicazione back-end per l'integrazione di servizi ASR = Analysis and development of a back-end application for the integration of ASR services

Al giorno d’oggi i sistemi che utilizzano le tecnologie di speech recognition sono presenti nella nostra quotidianità, per citarne alcuni: il nostro smartphone con l’assistente vocale, i risponditori automatici dei call center, i dispositivi smart presenti nelle case che rispondono ai comandi vocali ed i nuovi sistemi di autenticazione biometrica tramite impronta vocale. Questo lavoro di tesi è svolto in collaborazione con la società RCS S.p.A, una società che opera nel settore delle intercettazioni da più di 30 anni. In questo settore avere un software di speech to text che trascriva in modo automatico le intercettazioni, può facilitare il lavoro degli operatori che sono tenuti a farlo integralmente. La tesi ha come obbiettivo la realizzazione di un’applicazione back-end che riesca ad integrarsi con uno o più fornitori di servizi di trascrizione, fornendo alle applicazioni interne di RCS un risultato di trascrizione indipendente dal sistema terzo utilizzato. Il lavoro è stato svolto in tre fasi: - l’analisi delle funzionalità e le modalità d’integrazione di tre diversi fornitori di servizi speech to text scelti da RCS; - la definizione dell’architettura dell’applicazione la quale deve essere scalabile e modulare e che possa garantire ad RCS la possibilità di installare uno o più prodotti, a seconda delle necessità dei suoi clienti; - lo sviluppo effettivo dell’applicazione back-end, la quale fornisce una API REST per poter effettuare richieste di trascrizione on demand e bulk integrandosi con uno dei tre fornitori di servizi analizzati.