Il seguente elaborato ha lo scopo di creare, mediante l’uso di tecniche di Machine Learning, un classificatore in grado di predire la risposta ad un trattamento di procreazione medicalmente assistita (PMA). L’infertilità, una patologia che colpisce nel mondo milioni di persone in età riproduttiva, può avere ripercussioni sociali e un impatto economico negativo su chi ne è affetto. Essa può verificarsi a causa di fattori maschili o femminili, di una combinazione di essi oppure può non essere spiegata. Esistono vari tipi di approcci per il trattamento dell’infertilità come i cambiamenti dello stile di vita, la terapia farmacologica, chirurgica ed i trattamenti di procreazione medicalmente assistita, i quali hanno ancora probabilità di successo molto basse.