Application of Statistical Techniques to Optimize and Improve the Supply Chain

La gestione quantitativa della catena di approvvigionamento è un approccio alla gestione del flusso di beni, servizi e informazioni in una catena di approvvigionamento che si basa su metodi statistici e matematici per analizzare i dati e prendere decisioni informate. Nella gestione quantitativa della supply chain, i dati vengono raccolti e analizzati per identificare le tendenze, prevedere la domanda e ottimizzare i livelli di inventario e i programmi di produzione. Le organizzazioni possono semplificare le operazioni della supply chain e ridurre gli sprechi utilizzando dati e analisi per identificare colli di bottiglia e inefficienze. Questa tesi evidenzia le problematiche relative alla gestione dei materiali e delle scorte presso la società di costruzioni CNH. Propone metodi e tecniche statistici per sviluppare un approccio proattivo alla gestione della supply chain. L'azienda mira ad avere una maggiore visibilità nella catena di approvvigionamento per tracciare e monitorare il movimento di merci, materiali e informazioni lungo tutta la catena di approvvigionamento. Include la visibilità del movimento di materie prime, prodotti finiti e componenti all'interno della catena di approvvigionamento e lo stato di ordini, consegne e altre attività critiche della catena di approvvigionamento. Un modello quantitativo come Six Sigma viene applicato per creare KPI aggiuntivi che forniscono informazioni concise sulle prestazioni dei fornitori e il loro impatto sull'inventario delle materie prime. Six Sigma è un metodo basato sui dati che elimina i difetti e la variabilità nei processi aziendali. Nel contesto della gestione della catena di approvvigionamento, Six Sigma viene utilizzato per identificare ed eliminare gli sprechi, ridurre la variabilità e migliorare l'efficienza nella catena di approvvigionamento. Può essere applicato a varie attività della catena di approvvigionamento, tra cui la previsione della domanda, la gestione dell'inventario, la logistica e i trasporti e la gestione dei fornitori. L'applicazione dello Statistical Process Control al processo di consegna nella società CNH Construction ha consentito il monitoraggio del movimento di merci e materiali attraverso la catena di fornitura. È utile garantire la consegna dei materiali nel posto giusto al momento giusto. Il modello di gestione del materiale e dell'inventario è sviluppato utilizzando il software Microsoft EXCEL. Le funzioni di distribuzione di probabilità, come la distribuzione normale, vengono utilizzate per modellare i dati nella catena di approvvigionamento. Utilizzando le distribuzioni di probabilità nella catena di approvvigionamento, l'azienda può comprendere meglio la probabilità che si verifichino risultati diversi e prendere decisioni più informate sulla base di questa analisi. L'analisi quantitativa fornisce un approccio strutturato alla gestione dei fornitori e può aiutare nella pianificazione della produzione a medio e lungo termine. I metodi e le tecniche sviluppate in questa tesi sono convalidati con un case study di un fornitore.