L'esaurimento delle risorse di combustibili fossili e i danni ambientali ad essi associati hanno spinto lo sviluppo e l'emergere di nuovi sistemi energetici basati su fonti di energia rinnovabile (FER) nel XXI secolo. In questa tesi viene proposto un approccio di pianificazione ottimale per i sistemi di energia rinnovabile basato sulla massimizzazione dell'autosufficienza. La strategia di pianificazione mira a garantire che una singola regione o regioni adiacenti possano soddisfare principalmente le proprie esigenze energetiche attraverso le FER, utilizzando la rete elettrica per lo scambio di energia tra di loro. L'obiettivo è sviluppare uno strumento basato su Python per stimare il potenziale delle FER e trovare le capacità ottimali di generazione e accumulo eolico e fotovoltaico che soddisfino il bilancio energetico e delle risorse elettriche, rispettando i vincoli della rete a livello orario e mantenendo un certo livello di benefici economici.