Gestione ottimizzata di sistemi energetici per l'industria
Federico Polifroni
Gestione ottimizzata di sistemi energetici per l'industria.
Rel. Marco Badami, Gabriele Fambri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2023
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Abstract
L’intento di questa tesi è quello di andare ad analizzare un impianto energetico ideale con diversi carichi elettrici e termici. Sono stati sviluppati tre modelli differenti. Il primo modello consiste in un impianto fotovoltaico con l’aggiunto di una batteria di accumulo elettrica. Questo impianto provvede solamente a soddisfare la domanda termica non essendoci alcuna produzione di energia termica. Il secondo modello invece prevede l’utilizzo di un cogeneratore per la produzione contemporanea di energia elettrica e termica. Oltre al cogeneratore nel caso la domanda termica fosse troppo elevata si può utilizzare una caldaia per soddisfare la parte mancante. Il terzo modello è essenzialmente l’unione dei primi due quindi comprende impianto fotovoltaico, batteria di accumulo, cogeneratore e caldaia.
Ogni modello è stato fatto funzionare inizialmente in un certo modo e successivamente tramite dei controlli prima tradizionali (regolazione CHP a potenza fissa, inseguimento elettrico ed inseguimento termico) poi utilizzando il reinforcement learning si è cercato di ottimizzare i consumi per massimizzare il MOL (margine operativo lordo)
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