Gestione ottimizzata di sistemi energetici per l'industria

L’intento di questa tesi è quello di andare ad analizzare un impianto energetico ideale con diversi carichi elettrici e termici. Sono stati sviluppati tre modelli differenti. Il primo modello consiste in un impianto fotovoltaico con l’aggiunto di una batteria di accumulo elettrica. Questo impianto provvede solamente a soddisfare la domanda termica non essendoci alcuna produzione di energia termica. Il secondo modello invece prevede l’utilizzo di un cogeneratore per la produzione contemporanea di energia elettrica e termica. Oltre al cogeneratore nel caso la domanda termica fosse troppo elevata si può utilizzare una caldaia per soddisfare la parte mancante. Il terzo modello è essenzialmente l’unione dei primi due quindi comprende impianto fotovoltaico, batteria di accumulo, cogeneratore e caldaia. Ogni modello è stato fatto funzionare inizialmente in un certo modo e successivamente tramite dei controlli prima tradizionali (regolazione CHP a potenza fissa, inseguimento elettrico ed inseguimento termico) poi utilizzando il reinforcement learning si è cercato di ottimizzare i consumi per massimizzare il MOL (margine operativo lordo). Tutti i modelli sono stati implementati su Simulink mentre i codici per farli funzionare sono stati scritti su Matlab.