Intelligent Web Crawling for Automotive Information
Gaetano Epiro
Intelligent Web Crawling for Automotive Information.
Rel. Fulvio Corno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
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Abstract
Il processo di sviluppo di un prodotto prevede l'analisi della concorrenza per individuare il "best in class" e la definizione dei Target di prestazione. In particolare, in ambito automotive, il processo di LifeCycleAssessment necessita il monitoraggio costante delle features del veicolo oggetto di studio. Tali caratteristiche, confrontate con le corrispondenti dei veicoli della concorrenza, assumono un ruolo fondamentale nell'ottica di ridurre concretamente l'impatto ambientale. Il processo di ricerca delle numerose informazioni risulta dispondioso in termini di tempo. L'investigazione dell'informazione tecnica specifica comprende, sia la ricerca manuale su fonti definite e riconosciute attendibili, sia l'estrazione e il popolamento di un database. Se si pensa quindi che un veicolo è descritto da centinaia di features utili per la sua caratterizzazione, si comprende come queste attività, oggi manuali, siano estremamante energivore in termini di ore di lavoro a carico di utenti altamente specializzati.
L’obiettivo del Web Crawler è quello di fornire un possibile strumento di supporto ai Performance Engineers partendo dalla loro esperienza operativa
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