Erica Cantini
Allocation Process: riprogettazione e automazione del processo di approvvigionamento dei materiali critici nel DC_Venaria di Schneider Electric = Allocation Process: redesign and automation of the critical materials procurement process in Schneider Electric's DC_Venaria.
Rel. Carlo Rafele, Benedetta Delleani. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2023
Abstract: |
Gli ultimi anni sono stati interessati da una crisi di carenza di materie prime nel mercato dei semiconduttori verificatasi a livello globale, che ha impattato su moltissime aziende in tale settore. Questo progetto nasce all’interno dell’azienda Schneider Electric s.p.a, anch’essa coinvolta nella crisi suddetta e ritrovatasi quindi a dover necessariamente implementare un processo totalmente nuovo per l’allocazione a vari paesi di alcuni prodotti contrassegnati con livello di criticità estremo. Lo studio effettuato in questa tesi è stato redatto con lo scopo di illustrare il mondo logistico di Schneider Electric durante questo periodo di crisi. In particolare, è stata posta l’attenzione sul processo (Allocation Process) implementato per l’approvvigionamento di prodotti finiti critici al DC_Venaria, sede del tirocinio svolto in contemporanea alla stesura della tesi. Dopo una prima fase di esplorazione ed analisi del contesto, è stato descritto il processo di approvvigionamento nella sua evoluzione degli ultimi due anni. L’obiettivo del lavoro è quindi quello di mostrare miglioramenti di performance e cambiamenti nel ruolo logistico del centro distributivo, a seguito di una riprogettazione dell’Allocation Process, da un processo AS-IS manuale e con una logica di approvvigionamento che prevedeva lo stoccaggio dei prodotti nel DC, ad un processo TO-BE, automatico e con una nuova strategia distributiva. Le soluzioni sono state analizzate e implementate per ridurre i tempi di esecuzione, i costi di processamento ma anche per proiettarsi in futuro verso un processo sempre più snello ed efficace. |
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Relatori: | Carlo Rafele, Benedetta Delleani |
Anno accademico: | 2022/23 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 107 |
Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | Schneider Electric SpA |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/26573 |
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