Studio delle siccità in Piemonte mediante l'applicazione di indici meteoclimatici = Droughts in the Piedmont region: an application of the Standardized Precipitation Index and the Standardized Precipitation Evapotraspiration Index

Lo studio mira a caratterizzare le tendenze della siccità meteorologica nella Regione Piemonte e a valutare la loro relazione alla diminuzione di precipitazione e all’aumento di temperatura. Come prima analisi vengono perciò calcolati lo Standardized Precipitation Index (SPI) e lo Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) a diverse scale temporali (1, 3, 6, 9 e 12 mesi) da dati di precipitazione e temperatura relativi al periodo 1993-2021 ottenuti da una singola stazione metereologica nella città di Bra. Viene effettuata una run analysis sui dati, sia nella formulazione classica sia tenendo conto dell’onset degli eventi, e si valutano le caratteristiche degli eventi stessi; viene effettuata un’analisi di tendenze sulle serie degli indici, considerando gli effetti dell’autocorrelazione tramite test Mann-Kendall modificato (modified MK) e procedure di pre-whitening. Il confronto tra i risultati dei due indici mostra condizioni significativamente peggiori per la serie SPEI, indicando il ruolo importante della temperatura nel determinare condizioni di siccità. Come seconda analisi, dati in griglia con risoluzione di 0.125 gradi e riferiti al periodo 1957-2022 ottenuti dal dataset NWIO di Arpa Piemonte sono usati per calcolare SPI-12 e SPEI-12. La distribuzione areale di tendenze è esaminata – di nuovo tenendo conto dell’autocorrelazione – e gli eventi di siccità sono identificati e discussi. I risultati sono coerenti con quelli ottenuti a scala locale per la stazione metereologica di Bra. I dati in griglia mostrano un significativo peggioramento delle condizioni di siccità meteorologica nella zona pianeggiante della regione che, date le peggiori condizioni generali con l’andare del tempo secondo l’indice SPEI rispetto allo SPI, sembra essere determinato principalmente dagli effetti di un aumento di temperatura. L’analisi degli eventi mostra inoltre una maggiore suscettibilità agli eventi legati alla temperatura, con eventi più numerosi ma leggermente meno intesi nei dati SPEI.