Analisi della postura in risposta a perturbazioni meccaniche tramite indagini sperimentali e numeriche = Postural analysis as a consequence of mechanical perturbations through experimental and numerical investigation

Il mantenimento dell’equilibrio e della stabilità posturale rivestono notevole importanza nella vita di tutti i giorni e, frequentemente, a causa di malattie degenerative, deficit dei sistemi sensoriali o semplicemente di seguito all’invecchiamento fisiologico, queste capacità possono venir meno. Per questa ragione sono sempre più frequenti gli studi in ambito bio-ingegneristico mirati alla valutazione quantitativa e oggettiva della postura, tramite sistemi e protocolli sperimentali realizzati ad hoc, sia in condizione statiche sia dinamiche. Nel presente lavoro di tesi si descrive un sistema di valutazione della postura e dell’equilibrio nato dalla collaborazione di due gruppi di ricerca affiliati al Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale e al Dipartimento di Neuroscienze dell’Università di Torino. Le prove sperimentali, effettuate alla Notte delle Ricercatrici e dei Ricercatori di Torino a Settembre 2022, tramite la privazione sensoriale della vista e l’utilizzo di una superficie instabile permettono di indagare l’importanza di questi fattori e la loro interazione. L’analisi posturografica viene effettuata in condizione dinamica tramite l’utilizzo di una piattaforma di forza con la relativa strumentazione ad essa associata e un perturbatore elettrico. Quest’ultimo (Perturbation Generation Analysis System, PGAS) è stato sviluppato interamente dal gruppo di ricerca del DIMEAS ed è in grado di fornire delle perturbazioni unidirezionali e definite dal sistema di controllo utilizzato. Tramite analisi della letteratura e l’elaborazione di precedenti campagne di prova sono stati individuati i parametri di interesse caratterizzanti la risposta posturale e, successivamente, i dati acquisiti sono stati sottoposti ad indagini statistiche per individuarne la relazione con i parametri fisici e la variabilità tra le diverse condizioni di prove. Conseguentemente sono stati utilizzati come input di modelli numerici per la loro validazione e come integrazione all’indagine sperimentale.