Identificazione modale automatica di tipo Stochastic Subspace per il monitoraggio di grandi edifici monumentali = Automatic modal identification with Stochastic Subspace for monumental structures monitoring

L'interesse per le tecniche di estrazione automatica dei parametri modali è aumentato in modo significativo negli ultimi anni a causa della crescente domanda di monitoraggio in continuo delle strutture storiche e delle infrastrutture civili (Civil Structural Health Monitoring - CSHM). L'uso più ampio di CSHM è correlato alla sua capacità di rilevare i danni in anticipo e quindi alla sua utilità per pianificare interventi di manutenzione e rafforzamento. Questa tesi presenta le principali fasi seguite nella creazione di una solida routine per eseguire in remoto il primo monitoraggio strutturale in continuo basato su eccitazioni ambientali (vento, traffico) di una grande cupola ovale in muratura, ovvero la cupola della Basilica Regina Montis Regalis, anche conosciuto come Santuario di Vicoforte. La procedura utilizza un metodo di identificazione a sottospazio stocastico, noto come Stochastic Subspace Identification (SSI) dove è nota solo la risposta della struttura (output-only), completato da un'analisi automatica dei modi identificati mediante i diagrammi di stabilizzazione. La procedura, completamente automatica, include anche un algoritmo di clustering gerarchico per separare i modi reali della struttura da quelli spuri. Infine, vengono riportati i modi di vibrare identificati e delle considerazioni preliminari degli effetti della temperatura sui parametri dinamici.