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Monitoraggio polmonare tramite impedenza transtoracica

Martina Monitillo

Monitoraggio polmonare tramite impedenza transtoracica.

Rel. Danilo Demarchi, Irene Buraioli, Paolo Astengo, Nicola Launaro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

Abstract:

I Wearable Health Devices (WHDs) sono una tecnologia innovativa emergente che permette di eseguire il monitoraggio continuo dei dati vitali umani, durante la vita quotidiana o in un ambiente clinico, riducendo al minimo il disagio e l’interferenza con le normali attività umane. Sono sistemi in grado di acquisire dati, elaborarli e fornire parametri di vario genere. Nascono per essere integrati sul corpo o sui vestiti (tessuti intelligenti), con un’elettronica altamente flessibile, miniaturizzata ed a basso costo. Vantano un’ampia area di applicazioni, dal fitness all’assistenza sanitaria. In quest’ultimo contesto si inserisce il presente lavoro di tesi, mirato alla validazione di un sistema di monitoraggio di parametri correlati allo stato polmonare, ottenuti mediante misure di impedenza transtoracica. Il seguente lavoro ha richiesto una prima fase di indagine sulle fondamenta elettroniche del dispositivo oggetto dello studio (impedenza bio-elettrica); successivamente, sono stati effettuati i test di validazione, confrontando le features estratte dal segnale d'impedenza con quelle ricavate da uno strumento di misura considerato gold standard per la valutazione dello stato polmonare, in ambiente ambulatoriale. I test sono stati effettuati in collaborazione con il Dottor Nicola Launaro, responsabile del reparto di Ventilo-Terapia dell’Ospedale di Saluzzo (CN). Hanno coinvolto la partecipazione di 21 soggetti volontari sani, di ambo i sessi ed età compresa tra i 20 e 35 anni circa; solamente 6 dei 21 partecipanti sono risultati idonei al processo di validazione del dispositivo. Per i soggetti esclusi dallo studio, si suppone che il dispositivo non presentasse le condizioni ottimali di lavoro (mancata aderenza), durante determinati pattern respiratori. L’analisi condotta in ambiente Matlab ed Excel, ha permesso di valutare il comportamento del prototipo in due diverse situazioni, respiro tranquillo e respiro profondo, determinando le performance del dispositivo con pattern respiratori diversi; questo ha portato ad evidenziare quando il dispositivo è in una condizione di criticità. Le performance sono state valutate estraendo le features più significative, che normalmente vengono usate per un’analisi di primo livello sullo stato polmonare (prova di spirometria), dal segnale di impedenza.

Relatori: Danilo Demarchi, Irene Buraioli, Paolo Astengo, Nicola Launaro
Anno accademico: 2022/23
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 94
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-21 - INGEGNERIA BIOMEDICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24712
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