Alexander Carlo Gustavo Spira
Sviluppo di una applicazione di social trading = Development of a social trading application.
Rel. Alessandro Fiori. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
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- Tesi
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Abstract: |
Questo lavoro riguarda lo sviluppo di funzionalità social per una piattaforma web utilizzata per l'analisi dei derivati ​​finanziari. I derivati ​​finanziari sono un concetto complesso che richiede molta conoscenza ed esperienza nel mercato finanziario. Sono complessi poiché sono strumenti finanziari che consentono alle persone di speculare o coprire una posizione consentendo all'acquirente di acquistare o vendere una certa quantità di uno specifico asset sottostante a un prezzo fisso in futuro. Sono utilizzati essenzialmente come una forma di leva che consente a un investitore di scommettere su un'azione senza dover acquistare o vendere direttamente le azioni, ma pagando una piccola somma al venditore. Nell'applicazione, i derivati ​​possono essere utilizzati per creare strategie a seconda dell'intenzione dell'investitore. Poiché le strategie possono diventare molto complicate e dinamiche, l'obiettivo della tesi era quello di consentire alle persone di esaminare strategie di altre persone per imparare, trarre ispirazione e far crescere i loro portfolio. Gli utenti dovrebbero essere in grado di rendere le loro strategie aperte al pubblico e condividerle con altri utenti, all'interno di comunità o sui social media. Le comunità, denominate Club, sono piccoli gruppi di persone in cui gli amministratori possono condividere strategie che tutti i membri possono visualizzare. Considerando tutto, le funzionalità di condivisione dell'applicazione consentono agli utenti di scambiare conoscenze e tattiche finanziarie. |
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Relatori: | Alessandro Fiori |
Anno accademico: | 2022/23 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 81 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24633 |
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