RetinaNet-inspired deep learning model for Non-Intrusive Load Monitoring

Alessandro La Rocca

RetinaNet-inspired deep learning model for Non-Intrusive Load Monitoring.

Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Abstract:
Relatori:	Edoardo Patti, Marco Castangia
Anno accademico:	2021/22
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	62
Informazioni aggiuntive:	Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici:	Midori Srl
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22661

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