Questo lavoro di tesi mostra l'applicazione in ambito sperimentale dell'algoritmo genetico (GA) per il controllo attivo della scia di un veicolo da traporto commerciale. Il controllo è ottenuto attraverso l'attuazione di quattro getti d'aria, continui e pulsati, posti lungo i bordi della base del modello del veicolo. È stata valutata la dipendenza del numero di individui che compongono la popolazione, evidenziando che un aumento del numero degli stessi è necessario per l'apprendimento di compiti più complessi, soprattutto nel caso pulsato. Ci si aspetta però che un ulteriore aumento significativo del numero di individui non porti vantaggi. Nel caso pulsato, come segnale forzante, si è considerata una somma di due sinusoidi.