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AUTOMATED ANOMALY DETECTION IN ENERGY CONSUMPTION TIME SERIES OF BUILDINGS THROUGH PATTERN RECOGNITION TECHNIQUES

Simone Vitale

AUTOMATED ANOMALY DETECTION IN ENERGY CONSUMPTION TIME SERIES OF BUILDINGS THROUGH PATTERN RECOGNITION TECHNIQUES.

Rel. Alfonso Capozzoli, Marco Savino Piscitelli, Roberto Chiosa. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2022

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Abstract:

AUTOMATED ANOMALY DETECTION IN ENERGY CONSUMPTION TIME SERIES OF BUILDINGS THROUGH PATTERN RECOGNITION TECHNIQUES

Relatori: Alfonso Capozzoli, Marco Savino Piscitelli, Roberto Chiosa
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 79
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-30 - INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE
Aziende collaboratrici: Politecnico di Torino
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22108
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