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Analisi e confronto delle dimensioni di qualità della sharing mobility attraverso l'analisi di User-Generated Contents.

Mariachiara Mastrangelo

Analisi e confronto delle dimensioni di qualità della sharing mobility attraverso l'analisi di User-Generated Contents.

Rel. Luca Mastrogiacomo, Federico Barravecchia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

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Abstract:

La qualità di un prodotto o un servizio dipende non solo dalle caratteristiche tecniche degli stessi, ma anche dalla loro capacità di soddisfare gli utenti. Per questo motivo nel corso del tempo sono stati elaborati diversi modelli per esaminare le dimensioni di qualità di un prodotto o servizio, per far sì che questi si adattassero al meglio alle esigenze dei consumatori. Il primo obiettivo del presente studio è in particolare analizzare le dimensioni di qualità per due servizi della sharing mobility, il bike sharing e l'e-scooter sharing. Le dimensioni di qualità per i due modelli di business vengono estratte attraverso l'applicazione di un algoritmo di topic modeling, lo Structural Topic Modeling, a due database di recensioni scritte direttamente dagli utenti dei servizi su piattaforme online dedicate. Utilizzando gli algoritmi di topic modeling è possibile estrarre gli argomenti principali trattati dagli autori di collezioni di testi anche molto ampie in modo automatico. I topics, ovvero le dimensioni di qualità, ottenuti a valle dell'analisi sono quindi elaborati ad-hoc per ciascun modello di business e tengono naturalmente in considerazione i requisiti espressi da un alto numero di utenti. Una volta estratte, le dimensioni di qualità di bike sharing ed e-scooter sharing vengono confrontate anche con le dimensioni estratte allo stesso modo per i servizi di car sharing: il secondo obiettivo dello studio è quindi la definizione, a partire dalle dimensioni elaborate per ciascun servizio di sharing mobility, di un framework comune di dimensioni della qualità valido per i servizi di sharing mobility in genere.

Relatori: Luca Mastrogiacomo, Federico Barravecchia
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 110
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/21643
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