Manufacturing Know-How Management System for Product Development within the framework of Product Lifecycle Management

Oggi, nell’industria tecnica, il Product Lifecycle Management (PLM) gioca un ruolo importante nella gestione dell'intero ciclo di vita di un prodotto, dalla sua origine (attraverso la progettazione ingegneristica e la produzione), fino all'utilità e al trasporto del prodotto finito. Il PLM combina azioni di business, dati, persone, processi e fornisce le chiavi di volta delle informazioni sui prodotti per le aziende e i loro progetti. Anche se il PLM è stato implementato in modo efficiente in aziende tecnologiche di grandi dimensioni, la gestione dei dati e la velocità dei processi di sviluppo del prodotto costituiscono un ostacolo per l'industria oggi in rapida evoluzione. Per essere più precisi, le attuali applicazioni per la progettazione di prodotti non supportano uno sviluppo rapido ed efficiente all'interno del sistema di gestione dei dati. Un'ulteriore sfida per le piccole-medio imprese è costituita dal fatto che l'infrastruttura tecnologica e i nuovi strumenti del sistema informativo giocano un ruolo cruciale nella gestione di PLM, ERP e MES, e nella loro integrazione. Lo scopo di questa ricerca è quello di analizzare le caratteristiche delle nuove piattaforme basate su cloud (che potrebbero essere utilizzate nella gestione dei dati riguardanti il prodotto, la progettazione ingegneristica, il processo di produzione e i processi aziendali), per migliorare i sistemi di gestione del know-how nello sviluppo di un prodotto. Inoltre, in questa tesi viene descritto un quadro integrato per i sistemi MES, ERP e PLM in un software open-source object-oriented noto come ODOO per l'implementazione da parte delle aziende del settore ingegneristico. A tal fine, l'obiettivo è quello di fornire una strategia per modernizzare l'infrastruttura tecnologica delle aziende, migliorando il flusso di dati e aumentando la produttività. In questo lavoro, in primo luogo, sono state identificate le fonti primarie ostacolo nei sistemi tradizionali di progettazione di un prodotto e nei sistemi di gestione dei dati all'interno della struttura del PLM, coprendo cinque aree e quattro fasi. Successivamente, per ogni nodo problematico, sono state descritte possibili soluzioni e metodi da implementarsi attraverso l’uso della piattaforma cloud-native di sviluppo del prodotto. I risultati di questo studio sono stati analizzati per dimostrare l'efficienza plausibile di un nuovo sistema di gestione delle competenze nello sviluppo di un prodotto, insieme ai possibili effetti negativi e positivi che da qui possono generarsi. La tesi è suddivisa in sei parti ed ha preso in considerazione gli ostacoli che si presentano nella tradizionale progettazione di un prodotto e i conseguenti problemi nell'attuale sistema di gestione dei dati. Inoltre, sono state fornite possibili soluzioni realizzabili dalla piattaforma cloud-native, e sono state analizzate tutte le eventuali conseguenze.